四川探索人工智能CT技术实现边远地区医疗发展

2020-01-13 11:09:28 来源:行业信息

摘要:  图是人工智能ct产品的测量点。成都,1月8日(王鹏)在四川甘孜人民医院,医生通过5G网络将患者的CT图像传送到数百公里外的人工智能设备。在不

  图是人工智能ct产品的测量点。

成都,1月8日(王鹏)在四川甘孜人民医院,医生通过5G网络将患者的CT图像传送到数百公里外的人工智能设备。在不到一分钟的时间内,设备自动完成ct图像质量控制、器官分割、疾病辅助诊断的分析,并将分析结果提交给专家。1月8日下午,成都市公布了一项人工智能CT技术,为科学技术医学提供了一个新的应用场景。。

记者在现场看到,这项应用技术是基于人工智能技术,使腹部CT质量控制和辅助诊断,远程连接阿坝州人民医院,甘孜州人民医院、凉山州人民医院。准确完成腹部CT的质量控制和辅助诊断指标。efficiently-accurately判断扫描点的边界,鉴别伪影和其他干扰因素,准确区分主要脏器,准确识别可疑病灶,划分病变部位。

图是人工智能CT产品的现场测量。《钟欣》

四川大学临床医学院项目负责人、影像技术系主任李振麟教授目前在临床实践中存在两个突出问题:各级医院ct技术人员和医师的经验水平不同,影像质量和诊断准确性不一致。由于有限的医疗人力资源,虽然CT设备可以重建更多的图像数据,所观察到的CT图像信息是有限的。容易导致漏诊。.

这种人工智能CT技术可以促进图像检测质量的同质化和相互识别,实现以病人为中心的精确成像和准确诊断,防止大规模扫描,减少辐射危害,减少漏诊和误诊,减少反复检查,节约医疗资源。李振麟说,同时,在应用5G平台的基础上,甘孜、阿坝、凉山等偏远山区的人们可以在专家级得到快速、准确的诊断,足以离开国家,推动优质医疗资源的下陷,解决少数民族同胞医疗难的问题。

nbsp和nbsp联合研发的方石异质公司负责人宋杰说,应用技术的ct扫描质量控制功能可以准确地识别ct扫描间隔,判断扫描间隔的合理性,从而避免地方器官的漏检。辅助诊断功能可以准确地分割扫描部位的主要器官,分析主要器官的ct图像,发现可疑病变和组织结构异常,并给出诊断方向。.

据nbsp 介绍,在四川大学华西医院和他的异构公司的参与下,这项研究和开发持续了两年。目前的研究成果已具有临床价值,今后还将陆续推出其它部分的ct人工智能产品。(完)

首 页 - 关于我们 - 人才招聘 - 联系我们 - 免责声明